Triệt lông và xóa hình xăm; tái tạo bề mặt da; định hình cơ thể; thủ tục mạch máu; truyền thuốc tại chỗ vào da; tạo các kênh trên da cho các sản phẩm làm sáng hoặc trẻ hóa - tất cả những thứ này sẽ được robot hóa.
Ông nói thêm: Đối với tôi, điều này rất thú vị bởi vì sẽ có sự dân chủ hóa trong việc tiếp cận các thủ tục này.
Nghệ thuật phẫu thuật
Tuy nhiên, khi xem xét các hạn chế, điều quan trọng là phải phân biệt giữa một số thủ tục trong y học thẩm mỹ và phẫu thuật. Thực tế là ngày nay không có nhiều AI hay robot trong phẫu thuật thẩm mỹ, ông Tag Taghizadeh nhấn mạnh. Một số hệ thống hình ảnh và các công cụ phân tích trong chuẩn bị phẫu thuật thẩm mỹ chắc chắn đã được hưởng lợi từ mô hình AI và chúng ta đang thấy in 3D của cấy ghép. Nhưng không giống như tiết niệu, phụ khoa hay phẫu thuật tổng quát, lĩnh vực này đã được công nghệ này truy cập tối thiểu.
Michael Tyler, chuyên gia tư vấn phẫu thuật thẩm mỹ tại các bệnh viện ở Anh, bao gồm cả Stoke Mandeville , và thành viên hội đồng của Hiệp hội bác sĩ phẫu thuật thẩm mỹ Anh (BAAPS) đồng ý: Tôi nghĩ người máy chắc chắn sẽ hỗ trợ chúng tôi làm nhưng tôi không nghĩ nó sẽ từng thay thế bác sĩ phẫu thuật. Nó sẽ giúp với các thủ tục khó khăn về mặt kỹ thuật và hướng dẫn chúng trong các lĩnh vực như đối xứng, nhưng có quá nhiều biến số trong cơ thể con người; con người di chuyển và ho chẳng hạn.
Phẫu thuật thẩm mỹ rất phức tạp vì có một nghệ thuật của con người trong đó: nó không giống như chọn ra một túi mật nơi túi mật của mọi người rất giống nhau.
Hơn nữa, bệnh nhân sẽ luôn yêu cầu một người phụ trách. Tôi không tin bạn sẽ đi vào một nơi, bị trói vào bàn, cho phép một cỗ máy hoạt động trên bạn và sau đó bước ra ngoài trông thật đẹp với chính xác khuôn mặt bạn muốn, anh nói.
Đáp ứng cảm xúc
Các hạn chế, Tyler nói, cũng đi đến các biến thể trong cơ thể và phản ứng cảm xúc của chúng ta. AI hoạt động dựa trên dự đoán kết quả bên ngoài và, trong khi đã có các chương trình thực hiện điều này cho các thủ tục như nâng ngực, thì phức tạp hơn đối với các hoạt động khác.
Dự đoán kết quả là khó khăn hơn nhiều trong phẫu thuật nâng mũi và khó khăn hơn nhiều trong phẫu thuật căng da mặt vì căng cơ, cũng như kỹ năng của bác sĩ phẫu thuật.
Hơn nữa, anh ấy nói thêm: Quảng Chúng tôi là những cá nhân, có suy nghĩ và cảm xúc, và chúng tôi có thể nhìn vào cái mũi đó và nói: 'Vâng, đó là một chiếc mũi hấp dẫn nhưng đó không phải là điều tôi muốn.' Khi dự đoán phản ứng của bệnh nhân, bạn sẽ luôn cần sự tương tác giữa người với người.
Một trình điều khiển kinh tế
Tuy nhiên, khi nói đến các thủ tục không phẫu thuật, cơ hội phát triển do AI thúc đẩy là theo cấp số nhân, theo Taghizadeh. Tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) của y học thẩm mỹ đang tăng lên ở đâu đó theo thứ tự 12 đến 18% ở Mỹ và 22 đến 25% trên toàn cầu, ông nói.
Botox, chất làm đầy, laser, tái tạo bề mặt da, quản lý sắc tố, chăm sóc mụn trứng cá - chúng tôi thấy khoảng cách lớn nhất giữa những người mong muốn các quy trình này và năng lực của ngành để cung cấp cho họ hiệu quả chi phí. Ở Mỹ có dữ liệu cho thấy có tới 75 triệu người Mỹ sẽ tiêu thụ các sản phẩm và thủ tục này nhưng chỉ có 10 đến 15 triệu người làm như vậy.
tin rằng AI và robot có thể tìm thấy hiệu quả kinh tế theo quy mô: Điều mà Robot y tế AVRA và nhóm của chúng tôi thực sự đã làm là làm kinh tế trước: làm thế nào robot có thể giảm chi phí đơn vị thực tế của các thủ tục này.
Xóa hình xăm, ví dụ, yêu cầu các loại laser và cài đặt hạn chế, làm cho chúng có thể tuân theo lập trình thuật toán. Vì vậy, rất nhiều người đã được xăm mình và bây giờ muốn xóa chúng rằng có nhiều nhu cầu về thủ tục hơn là hợp lý về mặt kinh tế tại thời điểm này. Nhưng có một robot xóa hình xăm có thể rất hợp lý, vì bạn có thể giảm sự biến đổi và làm khối lượng lớn. Tôi thấy đây là một thực tế trong vòng năm năm tới.
Vì vậy, nhiều người đã được xăm mình và bây giờ muốn xóa chúng rằng có nhiều nhu cầu về thủ tục hơn là hợp lý về mặt kinh tế tại thời điểm này. Nhưng có một robot xóa hình xăm có thể rất hợp lý.
Về mặt di truyền, mong muốn của chúng tôi là làm đẹp và tự bảo tồn, ông nói, nhưng điều này bị hạn chế bởi các giới hạn kinh tế xã hội. Đây là hội chứng Marie Antoinette, nơi bạn có một nhóm người rất ưu tú, những người luôn mắc bệnh và không ai khác mắc phải, anh nói thêm.
Tuy nhiên, đối với tôi, AI và robot có thể là lực lượng dân chủ hóa tối đa trong lĩnh vực thẩm mỹ. Thay vì 90% xem và 10% hoàn thành các thủ tục này, tôi muốn mọi người đều có thể có chúng nếu họ muốn.